美国加州州立大学章华教授应邀来电信学院做学术报告

本网讯  9月20日下午,美国加州州立大学章华教授受邀来安徽建筑大学电子与信息工程学院举办了题为“美国的区块链现状及发展趋势”的学术讲座,电信学院相关教师和研究生参加了报告会。 章教授深入介绍了区块链的概念和种类,区块链与相关技术的关系,区块链的局限性、发展趋势以及区块链的部署和实战方法,通过举例描述了区块链的应用场景。报告会深入浅出,图文并茂,在座师生获益匪浅。 报告会后,章教授与参会人员进行了深入交流和讨论,并为参会的老师和同学进行答疑解惑(文:刘洁  审稿:章曙光)   链接:章华(Peter Zhang)教授在美国从事 IT 业近二十年,现为美国智泰科技公司(www.zhtech.com)的资深顾问和主要合伙人。他曾在美国政府部门、美国一百强公司(SAIC)和美国中小型公司工作,积累了丰富的工作经验。在大数据,云计算,软件开发外包,商业智能方面有多年的研究和工作经验。章博士拥有广泛的学术资源,和许多著名学者、科学家和企业家保持联系。章博士多年活跃在美国南加州地区的 IT 界,尤其是大数据和云计算领域。章博士在项目管理、技术指导和IT 培训方面有着丰富的经验。曾多次为国内经信委、发改委和教育部的旅美高级研修团讲课,介绍美国及发达国家的云计算、大数据、物联网、区块链和电子商务等方面的进展。

美国加州州立大学曹细武教授受邀到安徽理工大学讲学

9月17日上午,应学校邀请,2018春晖计划-美国华裔教授协会回国访团成员,美国佳能信息和图像研究院的资深技术顾问,加州州立大学富尔顿分校的客座教授曹细武在学院四楼会议室与安徽理工大学电信学院青年教师进行了教师座谈会,会上曹教授就自己在机器视觉领域的项目经验与大家进行了分享,并与参会老师进行了经验交流。座谈会由学院院长周孟然教授主持。 下午曹细武教授在学院一楼学术报告厅作了题为“深度学习对计算机视觉的冲击,促进和挑战”的学术报告,电信学院、数大学院、计算机学院青年教师及研究生到场聆听。报会告由学院副院长凌六一教授主持。 曹教授的报告从计算机视觉这一学术问题出发,回顾了计算机视觉的发展,根据课题组近期工作,详细介绍了自己在该领域的一些项目应用,如人工眼计算机模型,高精度三维成像,光学相干三维重构和血管成像等,并进行了下一步的工作展望,将深度学习和计算机视觉运用到生活中的各个方面。 报告会现场(摄影:闫鹏程) 报告会结束后,曹细武教授与在场师生进行了互动和交流,并详细解答了大家所提出的问题,报告会取得了良好的学术交流效果。 曹细武,美国佳能信息和图像研究院的资深技术顾问,加州州立大学富尔顿分校的客座教授,主要负责三维成像,以及基于机器学习的目标自动识别的技术开发。博士研究获得南加州大学生物医学工程系的Grodins Top Graduate Award, 以及全美生物医学工程协会的Graduate Research Award。2010年加入加州理工大学教授的团队从事高精度三维图像扫描仪的研究, 主要从事生物医学图像分析处理, 机器学习, 系统分析和建模。

美国加州州立大学章华教授到安徽理工大学进行学术交流

9月17日下午,应国际交流与合作处、自然科学处和数学与大数据学院邀请,教育部“春晖计划专家”、美国加州大学章华教授在数学与大数据学院一楼学术报告厅作了题为《数字鸿沟及社会人口因素:美国互联网用户的纵向定量研究》的学术报告。数学与大数据学院院长方贤文主持报告会,业务副院长李德权、学院部分青年老师和各专业学生共100余人聆听了报告。 章华教授作报告(摄影:褚静) 章华教授以美国互联网用户的数据分析为例,介绍了其课题组在数字鸿沟调查方面的最新研究,展示了大数据、云计算的具体应用。报告中,章教授幽默生动地介绍了中美两国在大数据研究方面差异,引起了参会师生的极大兴趣,开阔了大家视野。 9月17日上午,在学院二楼会议室,章华教授和学院领导、统计系、信息与计算科学的专业教师20余人进行了亲切座谈,探讨了如何以云计算、大数据为主题合作申报相关科研项目,以及通过相关课程教学与培训等方式进一步加强双方的交流与合作。章华教授还参观了数学与大数据实验室,并对学院的数据科学与大数据技术专业、应用统计学专业建设提出了宝贵建议。 章华(Peter Zhang)博士在美国从事 IT 业近二十年。在大数据,云计算,软件开发外包,商业智能方面有多年的研究和工作经验。章博士对项目管理,技术指导,IT 培训有丰富的经验。曾多次为国内经信委,发改委和教育部的旅美高级研修团讲课,介绍美国及发达国家的云计算,大数据,物联网,区块链,电子商务等进展。章博士现在是美国智泰科技公司 (www.zhtech.com) 的资深顾问和主要合伙人。

章华博士为量子大学总裁培训班讲解“区块链”

区块链2.0时代已经到来,再不上车就晚了 本文来源:搜狐 http://www.sohu.com/a/228711750_355115 2018-04-18 20:30 “区块链”在最近国内各大新闻媒体和网站均有报道甚至热炒。 不同于“互联网+”,区块链技术确实带有“颠覆性”色彩;很多传统产业将因它而亡:中介,租赁,审计,甚至银行……整个商业模式将由于区块链的实施而发生变革。 然而,区块链行业内各种专业名词晦涩难懂,也让想踏进圈子内的人望而却步。 你被这些高大上的词汇吓住了吗? “ 如何让区块链简单易懂? 区块链到底有哪些商业应用? 区块链对我们生活有什么影响? ” 邀你一键解密“区块链”! 具备应用场景的区块链2.0时代已经到来,用新技术为企业赋能为行业赋能,巩固企业领先地位甚至实现弯道超车,都有着无限的可能性。 马化腾 “区块链技术是好的,但关键在于怎么用?做ICO数字货币还有很多风险,我们没有考虑参与其中。但区块链可以用于很多领域,比如包裹内部票证的认证,解决了很大问题。” 李彦宏 “区块链技术非常具有革命性,但现在还处在非常早期的阶段。” 俞敏洪 “中国贫富地区的教育差距很大,互联网可以实现‘无边界’的教学,区块链的出现,使人与人之间的连接没有了中心载体,与教育的结合,也许能起到非常大的作用。” 丁磊 “区块链应用场景很丰富很广泛,其中一个应用是智能合约,放入生物信息的特征,解决人与人的信任问题,背后可以推动金融领域发展,比如借钱收款等。可根据具体应用场景结合来推广区块链。” 本次由拥有二十余年IT行业从事经验的章华博士 为你一键解密“区块链”! 章华 博士 课程内容 《解密“区块链”:区块链技术的发展与未来应用》 本次课程拥有线上线下两种听课方式 福利大放送 无论你是“区块链小白”还是“区块链老鸟” 只要对“区块链”有疑问 都可进入直播间留言提问 小助手会精选问题让老师解答哦~ 被选中的同学有机会获得 精选区块链书籍一本哦~ 《区块链革命:比特币底层技术如何改变货币、商业和世界》  

关于2018年国际组织实习项目面向在外留学人员选拔的通知

2018年国家留学基金委将在国内外选拔资助33人赴联合国教科文组织实习、6人赴国际贸易中心实习、25人赴联合国开发计划署实习。选派方法及岗位要求请登陆国家留学网查询(www.csc.edu.cn/chuguo/s/1118)。 受国家留学基金委委托,驻洛杉矶总领事馆教育组负责对本馆区申请材料初审并向国家留学基金委推荐人选。现将有关事项说明如下: 一、受理范围及申请人条件 目前在本馆领区(加利福利亚州南部10郡、亚利桑那州、新墨西哥州、夏威夷州以及关岛、北马里亚纳群岛、美属萨摩亚等太平洋岛屿)就读的2018年应届硕士、博士毕业生(毕业年度内)。 二、网上报名 报名日期:2018年4月1日—4月20日(北京时间)。 报名网址:国家公派留学信息管理系统(http://apply.csc.edu.cn)。 请按照相关要求提交电子材料。受理机构名称请选择:驻洛杉矶总领事馆。 三、纸质申请材料邮寄 请申请人4月20日17时前(美国太平洋时间,以邮戳为准)将纸质申请材料邮寄至驻洛杉矶总领事馆教育组,邮寄信封上注明“2018年国际组织实习项目”。请务必保证网上信息和纸质申请材料一致。 邮寄地址:Education Office, 443 shatto place,Los Angeles,CA90020。 咨询电话及电子邮箱:213-8078071,educationsection@gmail.com。  四、笔试、面试 国家留学基金委将于2018年5-6月对申请人进行评审,确定候选人并向有关国际组织推荐。有关国际组织于2018年6-7月对候选人进一步进行考核(电话面试/视频面试等)后,根据自身岗位要求确定最终录取人员。   驻洛杉矶总领事馆教育组 2018年3月26日

信息科技协会三博士在美国南加州大学做人工智能演讲

2017年12月1日,由易留帮公司主办的人工智能讲座在美国南加州大学举办,三位华人信息科技协会的骨干会员给学生们上了一堂生动的人工智能课。三位专家是IBM首席数据科学家刘永川博士、美国智泰科技公司资深顾问章华博士、Canon信息和图像研究院的资深技术顾问曹细武博士。 首先进行分享的是刘永川博士。刘博士 (Dr. Alex Liu) 是一位数据科学家和研究方法专家,现为 IBM 公司的首席数据科学家 (Chief Data Scientist) 和 “研究方法与数据科学” 全球协会负责人。刘博士以IBM在人工智能领域的成果入手,从1997年“深蓝”国际象棋机器人,知识竞赛机器,医疗人工智能介绍到Gatech的TA人工智能、律师合同AI以及简历筛选人工智能。从各个行业各个角度剖析了人工智能的广泛应用,并建议同学们多学习一些AI知识,才能在未来人工智能时代的人才竞争中脱颖而出。 接下来分享的是章华(Peter Zhang)博士,章华博士是美国微软及亚马逊云计算大数据战略合作伙伴和加州州立大学客座教授。他多年活跃在美国南加州地区的IT界,尤其是云计算和大数据领域。章博士对技术指导,项目管理,IT培训有丰富的经验。章博士从AI火热的原因,人工智能类型,想进入人工智能行业需要的知识储备三方面入手进行介绍。由于章博士在中美两地跑的频率比较高,他分析国内在人工智能应用层面上有一定优势,但是在基础层面和技术层面还是美国领先比较多。他解释人工智能的火热离不开大数据的发展,以及计算能力和算法的增强。 最后进行分享的是曹细武博士。曹博士是美国佳能信息和图像研究院的资深技术顾问、加州州立大学客座教授,主要负责三维成像, 以及基于机器学习的目标自动识别的技术开发。曹博士从AI的图像识别领域入手,介绍了神经网络等一些算法,也从人工智能的快速学习能力印证了未来的发展趋势。同时建议同学们“talk to neighbors”,因为知识的更新速度极快,要跟上行业发展动态并且基本技术能力一定要过硬。   panel和Q&A提问环节 1.请三位教授预测未来5-10年发展趋势? 无人驾驶,人工智能的私人化(手机电脑),医疗方面图像识别和芯片植入人体等等 2.AI行业需要哪些技能?如何学习? 基础的语言能力例如python等,和其他领域结合的能力,把复杂算法逻辑解释给普通人的能力 同时嘉宾们建议想要提升技术还是先在美国就业比较好,同时学习的过程中要把握对树干(知识主体)的学习不要过度纠结于树叶(因为变化很快而且繁多) 活动圆满结束 三位专家和部分听众集体合影

洛杉矶大数据和人工智能论坛圆满结束

<美国加州洛杉矶报道>  当地时间2017年11月5日,美国华裔教授学者协会2017年年会在美国洛杉矶圣盖博希尔顿酒店举行。当天下午的科技论坛座无虚席,尤其是大数据和人工智能讲座。 大数据和人工智能讲座由三位本协会的博士主讲,章华博士主持。讲座就当前最热门的科技话题-“大数据和人工智能“展开了讨论。 来自IBM公司的首席数据科学家刘永川博士首先就“大数据和人工智能”在科研领域的应用进行了全面的分析。刘博士对IBM公司数据分析过程和整合平台的方案加以阐述。刘博士指出大数据分析少不了智能协助。在人工智能(AI)时代来临的大背景下,不少人担心未来会有非常多的职业消失,势必会导致一定的社会失业率。对此,刘永川博士认为:“有一些职业确实会消失,更多的行业并不会消失,如果希望维持自己的工作能力,那么就必须要了解和学习大数据以及人工智能领域的知识,加以应用。 关于大数据以及人工智能应用,加州州立大学客座教授章华博士为现场的听众详细讲解了自己研究课题——大数据及人工智能在预测美国大学生辍学率的应用。章博士指出:“2008年入学的美国大学生中有30%以上在六年内辍学; 兼职学生辍学率(68.5%)高于全日制学生(19.6%);营利性学校的辍学率(49.9%)高于公立(22.7%)或非营利(17.2%)学校。”  章博士进一步指出,“美国是发达国家中大学生辍学率最高的国家。预测和干预美国大学辍学率无论对于大学本身,还是对于美国地方及联邦政府来说,都是一件非常重要并具有现实意义的事情。”“大数据和人工智能可以帮助我们解决这一棘手问题。”章博士举了华盛顿大学(Washington University)的例子,讲述了华大通过大数据分析提前对于入学学生可能发生的辍学状况进行预测和干预,成功降低了学校本科生的辍学率。 加州州立大学客座教授曹细武博士做了“人工智能:卷积神经网络在计算机视觉中的应用”的报告,形象地介绍了人工智能领域目前最热门的理论和模型:“卷积神经网络“,受到学生和专业人士的好评和关注。 从左至右,章华博士,曹细武博士,刘永川博士。 刘永川博士在演讲报告中

洛杉矶大数据论坛 (11/5/2017)

(第一号公告) 主办单位: 美国华裔教授学者协会 美国华人信息科技协会 协办单位: 复旦大学校友会   时间:2017 年 11 月 5 日 论坛:1:00-5:00 PM 晚宴:6-9 PM 地点:   美国洛杉矶圣盖博希尔顿酒店 225 W Valley Blvd, San Gabriel, CA 91776   简介: 当今,以大数据为基础的新一轮科技革命方兴未艾:人工智能,机器学习,可穿戴设备,工业 4.0,互联网+,虚拟现实 …, 举不胜数。 大数据和人工智能正日益改变社会,经济,和生活。大数据科学和应用已逐渐渗入工业,农业,金融,医疗,教育,交通,政府等领域和部门。如何利用好大数据,解决实际问题,推动经济发展,同时确保信息安全和个人隐私,已成为世界各国和各行各业普遍关注的焦点。 本次论坛以“大数据与人工智能”为主题,畅谈大数据和人工智能的发展历程,前景,热点,关键技术及潜在问题。本次活动将邀请中美知名专家讲述大数据和人工智能,并邀请美中企业到会开展人才交流,项目对接和产品展示。来自美中各界的嘉宾,企事业人士,学者专家和高校学生将欢聚一堂。专家们就大数据人工智能热点问题举行论谈;企事业单位和人才项目交流达成互惠双赢。 当天将有众多著名美国高校(尤其是当地加州理工学院,加州大学洛杉矶分校,南加州大学等)的中国留学生,包括在云计算,大数据,人工智能领域攻读或已毕业的硕士生及博士生参加。此次盛会是企业和人才对接的良好平台。 邀请美方单位:IBM,微软,谷歌,脸书,亚马逊,戴尔等 邀请中方单位:中国内地高科技公司,各大高新技术产业开发区,研究院,高校等。   欢迎赞助: 钻石级,黄金级,白银级,个人赞助 钻石级: 列入协办单位,会议上给5分钟介绍公司,产品或服务;协会网站横幅广告一幅,展区柜台一处,赠送晚宴票5张。 黄金级: 会议上给3分钟介绍公司,产品及服务;展区柜台一处,赠送晚宴票3张。 白银级:展区柜台一处供介绍公司,产品及服务,赠送晚宴票2张。 个人赞助:列入赞助者名单,参加全部论坛活动,赠送晚宴票1张。   联系方式:洛杉矶大数据论坛组委会 电邮:info@usaita.org, 电话:310-896-8059 网上报名:http://www.usaita.org/big-data-forum-registration 会议地点:美国洛杉矶圣盖博希尔顿酒店

2017海外专家贵阳行:智力支持贵阳大数据产业发展

3月24日,第三届“海外专家贵阳行”活动在贵阳国际生态会议中心启动。贵阳市邀请了15名大数据、新医药大健康产业领域海外专家来筑,与相关企业进行项目对接洽谈,开启新一轮智力合作之旅。 来自美国华人信息科技协会的章华(Peter Zhang)(右2),欧阳玮(右3),邢镔(右4), 杨鸣生(Ming Yang)(右5),王旭(左4),王平(左3),吴志强(左2),张学志(左1)等在贵州人才博览会开幕式上。 来自法国的大数据专家邢镔,作了“基于贵阳产业大数据生态的数据模型驱动共享型供应链”的项目路演; 美国洛杉矶区域规划署首席大数据空间规划分析师王平,作了“ET-CE城市规划和政策制定大数据分析系统”的项目路演。 此次活动,海外专家们带来的先进技术和管理理念,将对帮助贵阳市解决各类技术难题、提升核心竞争力发挥重要作用。参加活动的海外专家们,也对贵州、贵阳市的生态环境、气候优势、就业创业环境等给予了很高的评价,同时,对贵阳市发展大数据、大健康产业的前景十分看好。 近年来,贵阳市委、市政府始终把人才工作摆在经济社会发展的突出位置,大力实施人才强市战略,积极搭建创业平台,强化激励政策引导,在引进人才方面取得了明显成效。2016年全市人才总量达到71.6万人,全年直接引进高层次人才772人,其中博士95人,硕士536人,高级职称141人。

任正非:华为靠实力不靠嘴 灭三星苹果那是吹牛皮

今日华为管理的微信公众账号发布了一篇名为“任总在消费者BG年度大会上的讲话”的文章。在文章中,任正非称华为消费级业务超出自己的预期,但是也指出华为在过去的发展中存在问题。 同时,他提出反对盲目创新、实施一国一策以及学习其它优秀厂商争取实现合作共赢。如果谁再公开说“灭了三星,灭了苹果”之类的话,将处罚100元等。 任正非之所以这么说,原因在于华为并非真正强大,虽然华为手机是国产智能手机销量中的第一名,但是其利润仍不及OV两大厂商,与苹果三星差距甚远,别说灭了三星苹果,想超越三星与苹果就都在存在很大困难。 首先,华为品牌影响力远不及三星苹果。 一个品牌影响力的大小,就看其产品在世界范围内的销量。华为智能手机销量主要在国内市场上。在2016年华为共销售1.39亿台智能手机,其中国内市场销量在八千万台左右,也就是说华为在全球其它市场,仅销售6千万台左右的智能手机。 反观三星与苹果,其全球智能手机销量分别是3.06亿和2.16亿台。苹果在国内销量依旧是前五名,尽管三星跌出前五名,但是其依旧是千万级别。单从苹果以及三星在中国国内的销量上数据上看,苹果以及三星的知名度远超华为。 而且在美欧以及印度等新兴市场上同样如此,三星曾多次超越苹果成为北美销量第一名,如今,北美销量第一总是在三星和苹果之间产生。在印度市场上,华为更是远不及苹果以及三星。三星已经是印度市场的第一名,而苹果在印度高端市场上占领66%的份额。 在品牌价值上,苹果位居世界第二,三星也是前十名之列,华为排名严重靠后。仅在品牌影响影响力上,华为远不及苹果三星,别说灭三星苹果,超越都十分困难。 其次,在体量上,华为两年净利润不敌苹果一个财季的利润,五个华为也超不过三星。 苹果在2017财年第一财季,其营收已经达到700多亿美元,折合人民币斤5000亿左右。而华为在2016年全年营收才5500亿左右。在净利润上,华为更是少的可怜,据悉在2016年华为净利润在500亿左右,折合70亿美元左右,而苹果一财季就高达178亿美元。 华为与三星的差距更大,在韩国,韩国人民都称三星共和国,智能手机是属于三星电子,而三星电子只是三星部分业务。在2011年,三星营收已经占到韩国GDP的20%左右,高达3000多亿美元。 从营收以及利润数据上来看,华为与苹果三星的差距就不是三五年可以超过的。 最后,研发上,华为投入大但效果远不及三星苹果。 尽管华为在研发的投入非常高,但是华为研发能力并不是强,否则任正非也不会公开表示,反对盲目的创新,要向其它优秀厂商学习合作,并且注重核心元件的研发创新。 三星以及苹果都把控着智能手机的核心技术,例如三星在智能手机上,不仅有自主研发的CPU,还有内存、屏幕以及电池等元件,即使在核心操作系统上,三星也已经自主研发了Tizen,该系统已经用在三星智能手机、手表以及电视等产品。 即便是苹果,依旧需要向三星采购OLED苹果,并且让三星代工生产A系列芯片。 而苹果更是如此,牢牢掌控着生态系统,IOS作为世界上第二大智能手机系统,苹果依靠IOS封闭生态,通过apple store也赚的金银满盆。苹果研发的A系列芯片已经是全球最强的智能手机芯片。 不仅如此,苹果还有智能手表系统、PC系统。尽管苹果在研发上投入的费用没有华为高,但是苹果却推出了改变世界的数字音乐播放器ipod,重新定义了智能手机的iphone,并开创了便携性平板电脑的新时代。 反观华为,在通信上的优势绝对是世界认可的,但是在消费级硬件上,华为并没有革命性的产品出现,尽管其智能手机销量全球第三,但是华为并没有掌握多少核心技术,只是近年来推出了麒麟芯片。 华为的创新能力不及三星苹果,这也是事实,否则任正非不会强调反对盲目创新,并强调在核心元件上进行创新。 总之,任正非告诫员工,不要说“灭三星苹果之类的话“,就是想告诉员工要认清华为自身,华为和三星、苹果还是有很大差距的,而且,当世界第一,不是靠嘴而是靠实力。

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