雲計算讓人享受現在，大數據幫人預測未來

2015年12月6日举办了云计算和大数据科技讲座 近幾年媒體一直在喊雲計算時代來了，大數據時代來了。雲、雲端、雲計算、大數據，這些名詞到底是什麼意思？讀完本文，您應該會有一個更清晰的認知，意識到我們的工作生活已經和雲計算與大數據緊密的聯繫在一起。 歷史回顧：發明家愛迪生落敗於交流電網 雲計算被業界人士廣泛認為是第四次信息技術革命，如果您還沒有意識到這句話的份量，不妨重溫一下第二次技術革命即電力革命中輸電方式之爭，可一見端倪。 愛迪生先後發明了電燈泡、電流表、發電機等，構建了一套完整的供電系統，並採用直流電輸送。在當時和之後相當長時間內，沒有技術支持直流電實現長距離輸送，雖然交流電可以解決遠距離輸電問題，但愛迪生固守直流電，並鼓勵每個社區自己發電，於是分散的小型電廠遍地開花。 不用再多講，您也已經知道結果，因為現在只要有個與電網相連的電插頭，電力供應就完全搞定，早已不需要自己購置發電機發電了，而且用多少電付多少錢，省錢省心。在這一點上，生活從此變得簡單。這其中主要是交流電的功勞。 雲端服務好比公共設施 公共設施的存在就是為民提供生活便利，打開電閘就來電，打開水龍頭就有水，開通電話戶頭就可以通話，用戶不再關心這背後的硬體、軟體如何工作。雲端服務和這些公共設施一樣，是同一模式，所以雲端又被稱為公用計算（utility computing）。 不論是什麼型號的電腦，在雲端出現前，都要自己或請人在這臺機器上安裝各類軟體程序，如辦公、殺毒、遊戲、視頻播放、圖像設計、財務軟件或ERP管理系統等。這些軟件和系統還要不斷的更新，企業更需要僱用專業的IT技術人員維護系統。有了雲端，這些都不需要了。   未來電腦採購將有大變化 位 於南加喜瑞都市的美國智泰科技公司是雲端軟體供應商之一。總裁章華博士（Peter H. Zhang）表示，除了所有的數據都可存在雲端外，現在的趨勢是，所有的軟件，不管是簡單的還是複雜的，都在往雲端上搬。他認為，這將極大影響未來的電腦 與軟體購置。他說：「將來的計算機，不需要再買配置豪華（fancy）的計算機，可能只需要買一個很簡單的網絡計算機，只要跟網絡相連接，你就可以幹很多 事情。所以，可以省你很多錢。」 加州州立大學富樂頓分校計算機科學系教授陳君儀博士（Chun-I Philip Chen）表示，雲端服務除了可以幫用戶節省電腦軟體購買費用，還可以為企業節省大量人力和IT維護成本。 雲技術為生活增添便利和樂趣 除了省錢省事，雲技術還為生活帶來更多便利和樂趣。章華博士舉例說，使用平板電腦、智能手機、社交網站聊天、發圖片、Youtube 傳視頻、Gmail網絡信箱、出租車叫車app等等，這些服務都需要雲計算、雲存儲作支撐，只是用戶不一定意識到而已。   南 加州中華科工學會理事、中華電腦學會前會長陳中（Joseph Chen）則舉了一個用螺旋槳小飛機拍照的例子。用手機控制空中的小飛機照相，不僅看上去很酷，關鍵技術也是用雲計算。他解釋說，使用者利用手機發出信息 指令給雲端服務器，雲端通過計算之後，再把具體的飛行操作指令發送給無人小飛機，這個小飛機就可以幫人攝影或偵測。這種電子設備之間互聯的方式又被稱為物 聯網（Internet of Things），是雲端技術的具體應用。 通過手機操控無人小飛機攝影（Parrot.com） 網速不會是瓶頸 為方便理解，章華表示，用戶可以把雲端想像成一個有超強運算和存儲能力的計算機，它是一個虛擬概念，但又有物理實體，通常是由上百萬部主機連在一起構成。如此，數據存儲、軟件程序、分析計算都在雲端服務器完成，這樣一來，用戶可能會擔心速度是否有延遲。 網 絡速度的確對雲端與終端間的數據傳送至關重要，但現在網絡的發展特別是光纖電纜的傳輸速度相當快。章華預計在不久的將來，下載一個大的高清度電影，可能只 需十秒鐘。他說：「網絡技術不會是瓶頸問題。隨著網絡技術的發展，你根本感覺不到網速造成的困難，就像用你自己的計算機一樣。」 大數據時代來臨 雲端與大數據互為表裡。用戶在使用雲端服務的同時，特別是使用社交網站、即時通訊、電子郵箱等，每天都在產生著海量的數據。根據IBM在11月的報告，2014年全世界平均每天產生2.3澤字節的數據（1澤=10億TB），大約是2012年的920倍。 陳君儀教授表示，所謂大數據除了數量大、內容多，它和傳統資料庫式的結構數據（structured data）還有根本不同。社交媒體上的音樂、圖片、視頻等資料都是非結構性的（unstructured data），需要借助雲計算等新的技術工具才能進行收集、分析和處理。數據本身沒有實際意義，只有從中分析出有用的知識，數據才變得有價值。 大數據預測應用於市場營銷 為什麼今天大數據在產業界深受重視？因為每一個企業、生意人都希望知道客戶或消費者在想些什麼，對某件產品是否滿意等等。暢所欲言的社交媒體上應該會有這方面的原始信息，可是數據實在是太多，如果要尋找起來就好像大海撈針。現在有了新的技術，大數據有了實際用武之地。 陳君儀以感恩節期間的黑色星期五促銷舉例，現在的商家在選擇促銷產品與時間點時，就已經在參考從社交網站大量資訊中分析得來的情報，可以提前獲知什麼產品最熱門，從而有針對性的備貨和宣傳。 大數據預測結果更精準 大 數據預測和傳統的經驗預測有什麼根本不同？陳君儀表示，大數據的一個好處就是可以很快的預測最近的將來。他說：「過去傳統的市場分析，是根據過去兩年、三 年的數據，那都已經淘汰了。因為客戶、消費群，他們的觀念天天在改變，今年的想法和去年的已經不一樣了。」新的產品能否滿足消費者最新的需求？這是企業無 比關注的問題。 陳君儀舉例說，蘋果公司也不會知道iPhone賣的到底好不好，客戶是否忠實，有什麼批評意見。對產品有不滿的人可能會在網 上討論，發布自己的看法，但不一定反饋到商家那裡。如果商家能夠在第一時間捕捉到這些信息，效果會遠勝於打電話或問卷調查。如果等到用戶退換產品或客戶用 腳投票，出現銷量下降，那時間就更晚了。大數據技術可以幫助企業在第一時間捕捉到消費者的動向。 大數據也可用於競選預測

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