谷歌近日宣布了推出拥有72量子比特的量子芯片Bristlecone，量子计算技术发展再进一步。尽管短期内最新的技术难以应用于商业，但这对于大数据时代下数据科学与智能算法的发展仍是极大的鼓舞。

BI：从数据到商业能力

大数据时代的到来不仅让越来越多的人意识到“数据”的重要，同时，得益于数据科学和智能算法的进步，“商业智能”（Business Intelligence，简称：BI）也正式走入大众视野。何为商业智能？它是指通过现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术等技术手段实现数据商业价值的发现，简而言之，它将数据转化为能力，帮助企业做出明智的业务经营决策。

随着现代企业的升级转型，企业对数据及数据管理的需求也更加迫切。传统商业智能所依赖的ERP、CRM、OA等系统不仅难以解决海量数据的处理问题，对于企业全新、多样的管理需求更是力所不及。如果说传统BI是管理者通盘了解企业的路径，通过各类数据它呈现的是企业的过去与现状，那么，未来企业BI的需求落点则是在于新业务的发现、预测与印证。

传统BI的核心机制是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等，通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是BI的前端分析和展示。但随着数据技术的发展，企业对未来BI提出了更多需求：通过大数据技术实现管理的发现、预测与印证。大数据技术帮助BI衍生了全新的数据管理模式，通过平台工具捕捉、管理和处理数据集合，建立企业数据化管理的一整套的方案，对企业现有数据的有效整合，以帮助企业拓展和优化业务、提供决策依据，解决的是管理运营战略的问题，使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

BI的过去&未来

BI未来发展的七大趋势

随着企业数据意识和数据素养不断提升，遵循着“数据–知识-能力-智慧”的发展路线，BI正迎来新一轮的爆发。据Gartner商业智能报告统计，到2020年全球的商业智能市场容量预计将达到228亿美元。大数据、人工智能、机器学习、深度学习等技术的快速发展，正在促进BI和数据分析产品的新一轮进化。未来的BI发展还有这些趋势值得企业管理者关注——

趋势一：跨平台数据共享

随着ERP、OA、MES、HIS等传统BI的完善，很多企业同时拥有多套管理系统，新一代的BI产品更需要解决不同BI工具之间的兼容问题，以便完成对企业业务数据的全面分析。

趋势二：自助分析可操作性及丰富性的提升

尽管自助式数据发现已成为标准，但BI产品将进一步改善自助分析的功能和可操作性，满足业务人员自定义搭配前端布局的需求，对于结果的呈现则需要增加图表的丰富性。

趋势三：流程共享，实时互通

作为分析流程的一部分，需要不同业务人员对接任务数据，为了适应更加多样的用户，大数据BI平台需要支持强大的OLAP多维分析功能，以满足用户对数据页面的分享、沟通。

趋势四：实时响应的需求更加要紧

BI工具的强大数据计算处理引擎，能够降低企业数据查询等待时间成本，提高业务数据分析效率。同时，通过直接对接企业大数据平台，还可满足企业实时数据分析的需求。

趋势五：嵌入式BI流行

为满足企业业务人员数据挖掘的需求，大数据BI平台需要支持嵌入式高级分析功能，用户能够轻松使用平台内置的高级分析功能，也可以通过导入和集成外部开发的高级分析模型。

趋势六：云存储于与云计算

随着企业将数据转移到云中，云数据仓库将成为流行的数据目标，尽管许多会选择云和本地解决方案的混合架构，但云计算依旧代表更快、更具可扩展性的解决方案。

趋势七：提升平台安全性

为了满足企业多级部门同时使用、不同权限的功能，中国大数据BI产品除了要提供灵活丰富的用户管理功能、权限控制功能，还需要内置强大的用户行为监控与分析功能，确保企业的数据安全和信息保密。